Jean‑Claude Labelle
Fondateur · Produit & IA
15 ans de leadership produit dans le gaming, aujourd'hui construction avec des agents IA — du prototype rapide aux systèmes de production.
À propos
Après 15 ans de leadership produit — des jeux joués par des centaines de millions de personnes — je me suis plongé dans les agents IA, les workflows agentiques et les systèmes IA de production. Agensaë est une pratique solo appuyée par des spécialistes de confiance. Je travaille les mains dedans : clarifier ce qui compte, livrer par petites itérations, et laisser des systèmes exploitables.
Le plus dur avec l'IA, ce n'est pas de la faire marcher — c'est de la faire marcher de façon fiable, sans que quelqu'un la surveille en permanence. C'est ce vide qu'on comble.
Mission
Livrer par itérations. Concevoir pour ceux qui vont l'opérer. Ne pas prendre de risques illimités.
S'aligner sur les résultats, contraintes et non-objectifs avant d'écrire une seule ligne de code.
Monitoring, tests et bons défauts opérationnels — pour que ce qui est livré reste debout.
Commencer petit, créer de la valeur, puis monter en charge — pas de réécriture big-bang.
Approche
Pour garder de l'élan, on travaille par petites itérations : définir un jalon, le livrer de bout en bout, puis le fiabiliser pour un usage réel.
Clarifier le besoin, la donnée, et le modèle d'exploitation.
Implémenter avec retours rapides et progrès mesurables.
Mettre en production, monitorer, documenter, transmettre.
Typiquement, on commence par un diagnostic, puis un jalon de livraison, et on termine par la montée en compétence (docs, passation, formation). Pour les détails, voir services.
Équipe
Vous travaillez directement avec moi. Quand le besoin le justifie, je fais appel à des spécialistes de confiance du réseau Agensaë.
Fondateur · Produit & IA
15 ans de leadership produit dans le gaming, aujourd'hui construction avec des agents IA — du prototype rapide aux systèmes de production.
Partenaires seniors
Des partenaires seniors mobilisés au besoin — mobile, design, sécurité, expertise métier.
En pratique
Deux exemples concrets pour illustrer les résultats — et notre façon de livrer.
Un workflow de collecte de dons hors‑ligne livré rapidement, de Figma à du code prêt pour la prod.
Un workflow “spec-first” conçu pour permettre à des agents IA de livrer des fonctionnalités en production.