FAQ
Des réponses pratiques sur notre façon de travailler, nos livrables et les premières étapes. Si votre question n’est pas couverte, écrivez-nous — on répond vite.
Sur quels sujets intervenez-vous ?
On fait de la livraison concrète sur les plateformes data, l’analytics et l’IA appliquée. Typiquement : fondations de plateforme (ingestion, modélisation, orchestration, qualité), dashboards et couche métrique, et fonctionnalités LLM prêtes production (évaluation, RAG, garde-fous).
Comment démarrer ?
On commence généralement par un échange pour comprendre le contexte, puis par un premier jalon cadré (1–3 semaines) centré sur un résultat concret. Vous obtenez un plan clair, des progrès visibles, et une base sur laquelle continuer à construire.
Travaillez-vous au forfait ou au temps passé ?
Les deux. On privilégie des jalons au périmètre clair pour la livraison (résultats définis, arbitrages explicites). Pour du conseil, du pairing ou des audits, le temps passé peut être plus adapté. On vous propose la formule la moins risquée.
Quels livrables à la fin de la mission ?
Du logiciel qui tourne, et ce qu’il faut pour l’exploiter : code source, infrastructure-as-code si besoin, runbooks et documentation légère. On fait aussi des sessions de transmission et du pairing pour rendre l’équipe autonome.
Sur quelles stacks et quels outils travaillez-vous ?
On s’adapte à votre environnement. Stacks courantes : Python et TypeScript ; workflows SQL-first ; Postgres ; Snowflake ou BigQuery ; dbt ; orchestrateurs comme Airflow ou Dagster ; et patterns de déploiement cloud-native.
Quelle approche pour les projets LLM / IA appliquée ?
On part d’une évaluation et de critères de succès, puis on construit la boucle la plus petite et fiable : données → recherche → prompts → évaluation. On travaille les modes d’échec, les garde-fous et l’observabilité pour une mise en production sereine.
Pouvez-vous travailler avec des données sensibles ?
Oui. On applique le principe du moindre privilège, on sépare les environnements, et on respecte vos contraintes sécurité. Si besoin, on opère sous NDA et on définit les règles de manipulation des données avant tout accès.
Travaillez-vous avec des équipes internes ?
Oui, systématiquement. On peut faire du pairing avec les équipes, travailler en pull requests, et garder un rythme régulier de démos et de points d’alignement. L’objectif : livrer et renforcer l’autonomie.
Où intervenez-vous ?
On est remote-first et on travaille régulièrement entre l’Europe et l’Amérique du Nord. On livre en français et en anglais, avec une organisation adaptée pour garder une bonne fluidité de communication.
Une question spécifique ? Écrivez-nous et on revient vers vous.